FINDING #7432 · UNIT ID 1258646291
datalab-to/lift
Extract structured data from documents quickly and accurately.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.20
ACCEL
+0.25
RETENTION
5.4%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 46.2% · 276 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,376
FOLLOWERS
973
OWNER ★
77,149
Engagement Signals
FORKS
113
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 276 / 276 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/lift собрал 276 звёзд за окно, тогда как у автора всего 973 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,376. Это даёт surprise-индекс 0.000528 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY9.203.80+5.40ABOVE 76%
RETENTION5.4%20.3%-14.8 PPABOVE 13%
FORKS113138-25ABOVE 45%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%