Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5979 · UNIT ID 419661684
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
Data Engineering Zoomcamp is a free 9-week course on building production-ready data pipelines. Join the course here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000869
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
30.00
ACCEL
-10.50
RETENTION
59.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 77.8% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34,465
FOLLOWERS
8,640
OWNER ★
85,925

Engagement Signals

FORKS
8,808
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,640 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,465. Это даёт surprise-индекс 0.000869 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY30.005.67+24.33ABOVE 91%
RETENTION59.8%45.5%+14.3 PPABOVE 65%
FORKS8,808340+8,469ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%