Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3644 · UNIT ID 419661684
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
Data Engineering Zoomcamp is a free 9-week course on building production-ready data pipelines. The next cohort starts in January 2026. Join the course here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0015
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
50.00
ACCEL
-13.00
RETENTION
77.1%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33,246
FOLLOWERS
8,308
OWNER ★
83,148

Engagement Signals

FORKS
8,583
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,308 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33,246. Это даёт surprise-индекс 0.0015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY50.006.67+43.33ABOVE 92%
RETENTION77.1%46.5%+30.6 PPABOVE 82%
FORKS8,583116+8,467ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%