Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3032 · UNIT ID 419661684
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
Data Engineering Zoomcamp is a free 9-week course on building production-ready data pipelines. The next cohort starts in January 2026. Join the course here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00127
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
42.21
ACCEL
+0.16
RETENTION
18.1%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 3,799 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33,246
FOLLOWERS
8,308
OWNER ★
83,148

Engagement Signals

FORKS
8,583
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,799 / 3,799 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp собрал 3,799 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,308 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33,246. Это даёт surprise-индекс 0.00127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY42.213.99+38.22ABOVE 95%
RETENTION18.1%17.1%+0.9 PPABOVE 52%
FORKS8,58390+8,494ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%