Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7665 · UNIT ID 777814395
DataTalksClub/llm-zoomcamp
LLM Zoomcamp - a free online course about real-life applications of LLMs. In 10 weeks you will learn how to build an AI system that answers questions about your knowledge base. Register here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000177
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.10
ACCEL
-0.05
RETENTION
41.9%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 75.6% · 183 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34,498
FOLLOWERS
8,650
OWNER ★
85,989

Engagement Signals

FORKS
1,318
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 183 / 183 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/llm-zoomcamp собрал 183 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,650 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,498. Это даёт surprise-индекс 0.000177 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY6.103.63+2.47ABOVE 67%
RETENTION41.9%25.0%+16.9 PPABOVE 81%
FORKS1,318117+1,201ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%