Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8031 · UNIT ID 777814395
DataTalksClub/llm-zoomcamp
LLM Zoomcamp - a free online course about real-life applications of LLMs. In 10 weeks you will learn how to build an AI system that answers questions about your knowledge base. Register here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000163
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.90
ACCEL
-0.02
RETENTION
52.9%
PEAK 2026-09-30 · FORK-RETENTION 56.4% · 177 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36,219
FOLLOWERS
9,230
OWNER ★
88,793

Engagement Signals

FORKS
1,390
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 177 / 177 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/llm-zoomcamp собрал 177 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,230 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36,219. Это даёт surprise-индекс 0.000163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY5.903.80+2.10ABOVE 65%
RETENTION52.9%20.3%+32.7 PPABOVE 96%
FORKS1,390138+1,252ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%