Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8146 · UNIT ID 777814395
DataTalksClub/llm-zoomcamp
LLM Zoomcamp - a free online course about real-life applications of LLMs. In 10 weeks you will learn how to build an AI system that answers questions about your knowledge base. Register here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00015
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-0.68
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36,219
FOLLOWERS
9,230
OWNER ★
88,793

Engagement Signals

FORKS
1,390
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/llm-zoomcamp собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,230 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36,219. Это даёт surprise-индекс 0.00015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY5.433.14+2.29ABOVE 68%
RETENTION62.5%16.7%+45.8 PPABOVE 92%
FORKS1,390277+1,113ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%