Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7545 · UNIT ID 256401220
DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp
Learn ML engineering for free in 4 months! Register here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000449
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.86
ACCEL
-0.04
RETENTION
65.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 41.7% · 111 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35,248
FOLLOWERS
8,922
OWNER ★
87,020

Engagement Signals

FORKS
3,161
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 111 / 111 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp собрал 111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35,248. Это даёт surprise-индекс 0.000449 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY15.863.43+12.43ABOVE 86%
RETENTION65.9%37.5%+28.4 PPABOVE 87%
FORKS3,161120+3,041ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%