FINDING #1433 · UNIT ID 806854629
datawhalechina/happy-llm
📚 从零开始构建大模型
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.01
ACCEL
-0.05
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 46.2% · 541 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
144,119
FOLLOWERS
32,970
OWNER ★
390,897
Engagement Signals
FORKS
3,199
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 540 / 541 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/happy-llm собрал 541 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,970 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 144,119. Это даёт surprise-индекс 0.0000208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.2% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY3.012.67+0.33ABOVE 55%
RETENTION6.7%5.6%+1.1 PPABOVE 56%
FORKS3,1991,668+1,532ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%