FINDING #8900 · UNIT ID 1378018272
datawhalechina/jev-cookbook
⚡ 适合中国宝宝的 Jev 入门教程｜手把手带你了解关于 Jev 的一切——Jupyter Notebook 轻松实验，从三种问题原语到 18 篇实战配方、语音智能家居、模型评测与本地微调，全面掌握 System One 判断模型的开发范式
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
56% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.10
ACCEL
+0.64
RETENTION
11.5%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 37.0% · 243 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
149,198
FOLLOWERS
34,182
OWNER ★
404,172
Engagement Signals
FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 243 / 243 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/jev-cookbook собрал 243 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,182 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,198. Это даёт surprise-индекс 0.0000543 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY8.103.80+4.30ABOVE 73%
RETENTION11.5%20.3%-8.8 PPABOVE 29%
FORKS54138-84ABOVE 29%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%