Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4804 · UNIT ID 1378018272
datawhalechina/jev-cookbook
⚡ 适合中国宝宝的 Jev 入门教程|手把手带你了解关于 Jev 的一切——Jupyter Notebook 轻松实验,从三种问题原语到 18 篇实战配方、语音智能家居、模型评测与本地微调,全面掌握 System One 判断模型的开发范式
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000179
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149,198
FOLLOWERS
34,182
OWNER ★
404,172

Engagement Signals

FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/jev-cookbook собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,182 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,198. Это даёт surprise-индекс 0.0000179 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY2.675.33-2.67ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS54346-292ABOVE 20%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%