Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #117 · UNIT ID 1377401228
Davipar/djev-dev
Structured decisions with DiffusionGemma and vLLM. Native image inputs, image choices, live camera sampling, and a compact one-step inference path.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
64% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.71
ACCEL
+5.96
RETENTION
54.3%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 50.0% · 96 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
18
OWNER ★
153

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Davipar/djev-dev собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.160.00+0.16ABOVE 99%
VELOCITY13.713.57+10.14ABOVE 83%
RETENTION54.3%40.0%+14.3 PPABOVE 72%
FORKS892-84ABOVE 9%
SURPRISE0.190.01+0.18ABOVE 97%