Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8319 · UNIT ID 477826645
dbt-labs/metricflow
MetricFlow allows you to define, build, and maintain metrics in code.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000166
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+0.04
RETENTION
52.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,417
FOLLOWERS
2,301
OWNER ★
28,447

Engagement Signals

FORKS
199
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dbt-labs/metricflow собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,301 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,417. Это даёт surprise-индекс 0.000166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION52.0%39.3%+12.7 PPABOVE 70%
FORKS19991+108ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%