FINDING #419 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Zig backend, Swift frontend macOS app with chat, music, voice, video generation.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.60
ACCEL
-0.80
RETENTION
27.2%
PEAK 2026-09-27 · FORK-RETENTION 45.7% · 498 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
309
FOLLOWERS
90
OWNER ★
2,187
Engagement Signals
FORKS
205
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 498 / 498 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 498 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 309. Это даёт surprise-индекс 0.0476 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY16.603.80+12.80ABOVE 86%
RETENTION27.2%20.3%+6.9 PPABOVE 65%
FORKS205138+67ABOVE 59%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 90%