FINDING #71 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Includes MLX Core macOS app with chat, agent mode, and tool calling.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.60
ACCEL
+0.11
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 58.8% · 438 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
155
FOLLOWERS
48
OWNER ★
1,068
Engagement Signals
FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 438 / 438 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 438 звёзд за окно, тогда как у автора всего 48 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 155. Это даёт surprise-индекс 0.0749 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.160.00+0.16ABOVE 99%
VELOCITY14.603.67+10.93ABOVE 86%
RETENTION31.3%24.6%+6.7 PPABOVE 64%
FORKS75115-40ABOVE 40%
SURPRISE0.070.01+0.07ABOVE 96%