FINDING #126 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Includes MLX Core macOS app with chat, agent mode, and tool calling.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.00
ACCEL
+5.00
RETENTION
59.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 44.4% · 60 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
155
FOLLOWERS
48
OWNER ★
1,068
Engagement Signals
FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 48 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 155. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.160.00+0.16ABOVE 99%
VELOCITY20.005.67+14.33ABOVE 86%
RETENTION59.4%45.5%+13.9 PPABOVE 65%
FORKS75340-264ABOVE 25%
SURPRISE0.100.00+0.10ABOVE 94%