FINDING #1256 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Zig backend, Swift frontend macOS app with chat, music, voice, video generation.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.86
ACCEL
-2.14
RETENTION
23.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 60.0% · 41 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
309
FOLLOWERS
90
OWNER ★
2,187
Engagement Signals
FORKS
205
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 309. Это даёт surprise-индекс 0.0168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 87% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY5.863.14+2.71ABOVE 70%
RETENTION23.5%16.7%+6.9 PPABOVE 59%
FORKS205277-72ABOVE 45%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 77%