FINDING #396 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Includes MLX Core macOS app with chat, agent mode, and tool calling.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.29
ACCEL
+2.50
RETENTION
59.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 33.3% · 100 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
155
FOLLOWERS
48
OWNER ★
1,068
Engagement Signals
FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 48 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 155. Это даёт surprise-индекс 0.0733 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY14.293.71+10.57ABOVE 84%
RETENTION59.4%39.3%+20.0 PPABOVE 79%
FORKS7591-16ABOVE 45%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 91%