FINDING #1720 · UNIT ID 221654678
deepset-ai/haystack
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.62
ACCEL
-0.02
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-02-23 · FORK-RETENTION 75.0% · 291 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,458
FOLLOWERS
1,372
OWNER ★
30,347
Engagement Signals
FORKS
2,954
ISSUE AUTH
72
PR AUTH
212
UNIQUE STARGAZERS 291 / 291 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepset-ai/haystack собрал 291 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,372 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,458. Это даёт surprise-индекс 0.00012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 284 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY1.622.88-1.27ABOVE 8%
RETENTION15.4%6.3%+9.1 PPABOVE 84%
FORKS2,9541,183+1,771ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%