FINDING #3599 · UNIT ID 221654678
deepset-ai/haystack
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,458
FOLLOWERS
1,372
OWNER ★
30,347
Engagement Signals
FORKS
2,954
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepset-ai/haystack собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,372 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,458. Это даёт surprise-индекс 0.000321 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 38%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,954457+2,497ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%