FINDING #5242 · UNIT ID 221654678
deepset-ai/haystack
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 46.2% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,702
FOLLOWERS
1,385
OWNER ★
30,812
Engagement Signals
FORKS
3,122
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepset-ai/haystack собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,385 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,702. Это даёт surprise-индекс 0.0008 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 73%
RETENTION100.0%45.9%+54.1 PPABOVE 96%
FORKS3,122344+2,778ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%