Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1720.
FINDING #1720 · UNIT ID 221654678
deepset-ai/haystack
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00012
ENGAGEMENT2.53
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.62
ACCEL
-0.02
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-02-23 · FORK-RETENTION 75.0% · 291 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,458
FOLLOWERS
1,372
OWNER ★
30,347

Engagement Signals

FORKS
2,954
ISSUE AUTH
72
PR AUTH
212
UNIQUE STARGAZERS 291 / 291 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepset-ai/haystack собрал 291 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,372 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,458. Это даёт surprise-индекс 0.00012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 284 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY1.622.88-1.27ABOVE 8%
RETENTION15.4%6.3%+9.1 PPABOVE 84%
FORKS2,9541,183+1,771ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%