Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #605 · UNIT ID 1293275849
Doriandarko/texts-to-transformer
Train a tiny Transformer from scratch on your iMessage history, entirely on your Mac.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0018
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,507
FOLLOWERS
2,735
OWNER ★
27,717

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Doriandarko/texts-to-transformer собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,735 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,507. Это даёт surprise-индекс 0.0018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 21%
VELOCITY10.0016.00-6.00ABOVE 28%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS3735+2ABOVE 51%
SURPRISE0.000.09-0.09ABOVE 8%