Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #817 · UNIT ID 1293275849
Doriandarko/texts-to-transformer
Train a tiny Transformer from scratch on your iMessage history, entirely on your Mac.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00252
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,507
FOLLOWERS
2,735
OWNER ★
27,717

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Doriandarko/texts-to-transformer собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,735 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,507. Это даёт surprise-индекс 0.00252 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 24%
VELOCITY14.0015.33-1.33ABOVE 47%
RETENTION55.6%33.3%+22.2 PPABOVE 73%
FORKS3745-8ABOVE 45%
SURPRISE0.000.05-0.05ABOVE 9%