Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #650 · UNIT ID 1293275849
Doriandarko/texts-to-transformer
Train a tiny Transformer from scratch on your iMessage history, entirely on your Mac.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
56.29
ACCEL
-13.14
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 394 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,507
FOLLOWERS
2,735
OWNER ★
27,717

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 394 / 394 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Doriandarko/texts-to-transformer собрал 394 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,735 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,507. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 42%
VELOCITY56.2913.86+42.43ABOVE 81%
RETENTION11.9%36.8%-24.9 PPABOVE 22%
FORKS3750-13ABOVE 44%
SURPRISE0.010.04-0.03ABOVE 20%