Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #915.
FINDING #915 · UNIT ID 932348189
drmingler/smart-llm-loader
smart-llm-loader is a lightweight yet powerful Python package that transforms any document into LLM-ready chunks. Spend less time on preprocessing headaches and more time building what matters. From RAG systems to chatbots to document Q&A, SmartLLMLoader handles the heavy lifting so you can focus on creating exceptional AI applications.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0291
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.43
ACCEL
-0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
215
FOLLOWERS
25
OWNER ★
1,903

Engagement Signals

FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

drmingler/smart-llm-loader собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 215. Это даёт surprise-индекс 0.0291 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY7.433.71+3.71ABOVE 72%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS3491-57ABOVE 28%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%