Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2512 · UNIT ID 497407399
dscripka/openWakeWord
An open-source audio wake word (or phrase) detection framework with a focus on performance and simplicity.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0107
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
333
FOLLOWERS
72
OWNER ★
2,607

Engagement Signals

FORKS
304
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dscripka/openWakeWord собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 72 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 333. Это даёт surprise-индекс 0.0107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY4.006.67-2.67ABOVE 26%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS304116+188ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%