FINDING #6219 · UNIT ID 290909192
EleutherAI/lm-evaluation-harness
A framework for few-shot evaluation of language models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,291
FOLLOWERS
4,457
OWNER ★
41,884
Engagement Signals
FORKS
3,561
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EleutherAI/lm-evaluation-harness собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,457 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,291. Это даёт surprise-индекс 0.000442 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY7.675.67+2.00ABOVE 61%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS3,561344+3,217ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%