FINDING #2881 · UNIT ID 290909192
EleutherAI/lm-evaluation-harness
A framework for few-shot evaluation of language models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,024
FOLLOWERS
4,392
OWNER ★
41,201
Engagement Signals
FORKS
3,444
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EleutherAI/lm-evaluation-harness собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,024. Это даёт surprise-индекс 0.000508 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY8.675.33+3.33ABOVE 69%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS3,444457+2,987ABOVE 85%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%