FINDING #7280 · UNIT ID 290909192
EleutherAI/lm-evaluation-harness
A framework for few-shot evaluation of language models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.57
ACCEL
-0.68
RETENTION
40.3%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 57.1% · 67 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,291
FOLLOWERS
4,457
OWNER ★
41,884
Engagement Signals
FORKS
3,561
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EleutherAI/lm-evaluation-harness собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,457 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,291. Это даёт surprise-индекс 0.000552 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY9.573.43+6.14ABOVE 78%
RETENTION40.3%37.5%+2.8 PPABOVE 55%
FORKS3,561120+3,441ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%