FINDING #6539 · UNIT ID 290909192
EleutherAI/lm-evaluation-harness
A framework for few-shot evaluation of language models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.50
ACCEL
-0.27
RETENTION
42.3%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 84.3% · 345 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,291
FOLLOWERS
4,457
OWNER ★
41,884
Engagement Signals
FORKS
3,561
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 345 / 345 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EleutherAI/lm-evaluation-harness собрал 345 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,457 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,291. Это даёт surprise-индекс 0.000664 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY11.503.80+7.70ABOVE 81%
RETENTION42.3%25.0%+17.3 PPABOVE 81%
FORKS3,561112+3,449ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%