Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3828 · UNIT ID 1334897143
EvoMap/AutoResearch
AI/ML research agents from idea to paper-ready evidence. An EvoMap open-source project.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00514
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.83
ACCEL
+0.03
RETENTION
42.7%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 90.2% · 505 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,237
FOLLOWERS
395
OWNER ★
12,236

Engagement Signals

FORKS
285
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 505 / 505 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EvoMap/AutoResearch собрал 505 звёзд за окно, тогда как у автора всего 395 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,237. Это даёт surprise-индекс 0.00514 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY16.833.80+13.03ABOVE 87%
RETENTION42.7%20.3%+22.4 PPABOVE 90%
FORKS285138+147ABOVE 66%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%