Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5699 · UNIT ID 1334897143
EvoMap/AutoResearch
AI/ML research agents from idea to paper-ready evidence. An EvoMap open-source project.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00394
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.29
ACCEL
+3.96
RETENTION
56.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,570
FOLLOWERS
335
OWNER ★
9,521

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EvoMap/AutoResearch собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 335 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,570. Это даёт surprise-индекс 0.00394 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY10.293.71+6.57ABOVE 79%
RETENTION56.0%39.3%+16.7 PPABOVE 75%
FORKS1191-80ABOVE 13%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%