FINDING #3085 · UNIT ID 1334897143
EvoMap/AutoResearch
AI/ML research agents from idea to paper-ready evidence. An EvoMap open-source project.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.71
ACCEL
-0.61
RETENTION
73.1%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 21.4% · 138 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,237
FOLLOWERS
395
OWNER ★
12,236
Engagement Signals
FORKS
285
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 138 / 138 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EvoMap/AutoResearch собрал 138 звёзд за окно, тогда как у автора всего 395 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,237. Это даёт surprise-индекс 0.00602 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY19.713.14+16.57ABOVE 91%
RETENTION73.1%16.7%+56.4 PPABOVE 97%
FORKS285277+8ABOVE 50%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 60%