FINDING #3000 · UNIT ID 1334897143
EvoMap/AutoResearch
AI/ML research agents from idea to paper-ready evidence. An EvoMap open-source project.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
56.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,568
FOLLOWERS
335
OWNER ★
9,521
Engagement Signals
FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EvoMap/AutoResearch собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 335 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,568. Это даёт surprise-индекс 0.00741 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 67% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY19.335.67+13.67ABOVE 85%
RETENTION56.0%45.5%+10.5 PPABOVE 62%
FORKS11340-328ABOVE 8%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 59%