FINDING #6561 · UNIT ID 1021587722
facebookresearch/sam3
The repository provides code for running inference and finetuning with the Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-5.50
RETENTION
45.5%
PEAK 2026-07-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
898,443
FOLLOWERS
36,821
OWNER ★
719,503
Engagement Signals
FORKS
1,673
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/sam3 собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,821 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 898,443. Это даёт surprise-индекс 0.00000779 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 6814 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY7.005.33+1.67ABOVE 60%
RETENTION45.5%25.0%+20.5 PPABOVE 77%
FORKS1,673420+1,253ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%