FINDING #9084 · UNIT ID 1021587722
facebookresearch/sam3
The repository provides code for running inference and finetuning with the Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.13
ACCEL
-0.15
RETENTION
49.8%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 78.7% · 334 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
899,712
FOLLOWERS
37,459
OWNER ★
715,630
Engagement Signals
FORKS
1,765
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 334 / 334 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/sam3 собрал 334 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 899,712. Это даёт surprise-индекс 0.0000124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY11.133.80+7.33ABOVE 80%
RETENTION49.8%25.0%+24.8 PPABOVE 90%
FORKS1,765112+1,653ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%