FINDING #1509 · UNIT ID 1021587722
facebookresearch/sam3
The repository provides code for running inference and finetuning with the Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.51
ACCEL
-0.03
RETENTION
7.9%
PEAK 2026-03-28 · FORK-RETENTION 82.9% · 271 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
899,712
FOLLOWERS
37,459
OWNER ★
715,630
Engagement Signals
FORKS
1,765
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 269 / 271 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
facebookresearch/sam3 собрал 271 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 899,712. Это даёт surprise-индекс 0.00000167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.9% и 11 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.512.67-1.17ABOVE 1%
RETENTION7.9%5.6%+2.3 PPABOVE 61%
FORKS1,7651,668+98ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%