FINDING #1508 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.46
ACCEL
-0.05
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 13.5% · 982 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,974,207
FOLLOWERS
133,202
OWNER ★
958,526
Engagement Signals
FORKS
13,205
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 981 / 982 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 982 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,974,207. Это даёт surprise-индекс 0.00000276 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 13.5% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY5.462.67+2.78ABOVE 77%
RETENTION31.3%5.6%+25.7 PPABOVE 95%
FORKS13,2051,668+11,538ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%