FINDING #2519 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.18
ACCEL
-0.09
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 3.7% · 1,473 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,867,831
FOLLOWERS
127,493
OWNER ★
908,110
Engagement Signals
FORKS
12,838
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 1,471 / 1,473 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 1,473 звёзд за окно, тогда как у автора всего 127,493 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,867,831. Это даёт surprise-индекс 0.00000438 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 3.7% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY8.182.88+5.30ABOVE 85%
RETENTION4.4%6.3%-1.9 PPABOVE 37%
FORKS12,8381,183+11,655ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%