FINDING #4660 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
44.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,972,466
FOLLOWERS
133,202
OWNER ★
958,526
Engagement Signals
FORKS
13,205
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,972,466. Это даёт surprise-индекс 0.0000223 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 4998 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY44.009.00+35.00ABOVE 90%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS13,205459+12,746ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%