FINDING #536 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.28
ACCEL
+0.07
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 42.4% · 205 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,974,207
FOLLOWERS
133,202
OWNER ★
958,526
Engagement Signals
FORKS
13,205
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 204 / 205 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 205 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,974,207. Это даёт surprise-индекс 0.00000115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.4% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 563 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 563 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.282.77-0.49ABOVE 36%
RETENTION31.3%22.5%+8.8 PPABOVE 70%
FORKS13,2051,997+11,208ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%