FINDING #8283 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
51.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
72.1%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 57.1% · 155 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,973,509
FOLLOWERS
133,202
OWNER ★
958,526
Engagement Signals
FORKS
13,205
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 155 / 155 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 155 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,973,509. Это даёт surprise-индекс 0.0000262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY51.675.67+46.00ABOVE 95%
RETENTION72.1%45.9%+26.2 PPABOVE 79%
FORKS13,205344+12,861ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%