FINDING #4342 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.33
ACCEL
-23.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,867,831
FOLLOWERS
127,493
OWNER ★
908,110
Engagement Signals
FORKS
12,838
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 127,493 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,867,831. Это даёт surprise-индекс 0.00000821 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY15.335.33+10.00ABOVE 84%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS12,838457+12,381ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%