Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9213 · UNIT ID 1190486204
facebookresearch/tribev2
This repository contains the code to train and evaluate TRIBE v2, a multimodal model for brain response prediction
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000275
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.20
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.47
ACCEL
+0.05
RETENTION
28.1%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 6.7% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
896,714
FOLLOWERS
37,247
OWNER ★
714,422

Engagement Signals

FORKS
694
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/tribev2 собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,247 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,714. Это даёт surprise-индекс 0.00000275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY2.473.63-1.17ABOVE 31%
RETENTION28.1%25.0%+3.1 PPABOVE 56%
FORKS694117+577ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%