FINDING #6038 · UNIT ID 1190486204
facebookresearch/tribev2
This repository contains the code to train and evaluate TRIBE v2, a multimodal model for brain response prediction
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.10
ACCEL
-0.09
RETENTION
35.2%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 183 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
895,784
FOLLOWERS
36,700
OWNER ★
717,894
Engagement Signals
FORKS
668
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 183 / 183 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/tribev2 собрал 183 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,700 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,784. Это даёт surprise-индекс 0.00000681 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY6.104.23+1.87ABOVE 62%
RETENTION35.2%29.4%+5.8 PPABOVE 61%
FORKS66892+576ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%