FINDING #6607 · UNIT ID 1190486204
facebookresearch/tribev2
This repository contains the code to train and evaluate TRIBE v2, a multimodal model for brain response prediction
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.29
ACCEL
-0.57
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
895,784
FOLLOWERS
36,700
OWNER ★
717,894
Engagement Signals
FORKS
668
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/tribev2 собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,700 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,784. Это даёт surprise-индекс 0.00000702 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY6.294.14+2.14ABOVE 63%
RETENTION35.7%40.6%-4.9 PPABOVE 42%
FORKS66889+579ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%