FINDING #4024 · UNIT ID 1063265931
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textbook with multi-provider LLM support and a 17-task benchmark leaderboard.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.50
ACCEL
+0.68
RETENTION
34.8%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 255 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,446
FOLLOWERS
2,237
OWNER ★
22,087
Engagement Signals
FORKS
670
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 255 / 255 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures собрал 255 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,237 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,446. Это даёт surprise-индекс 0.00189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY8.504.23+4.27ABOVE 71%
RETENTION34.8%29.4%+5.4 PPABOVE 60%
FORKS67092+578ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%