FINDING #6607 · UNIT ID 1063265931
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textbook with multi-provider LLM support and a 17-task benchmark leaderboard.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.40
ACCEL
-0.12
RETENTION
18.4%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 53.1% · 132 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,815
FOLLOWERS
2,726
OWNER ★
30,886
Engagement Signals
FORKS
735
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 132 / 132 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures собрал 132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,726 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,815. Это даёт surprise-индекс 0.000752 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY4.403.63+0.77ABOVE 57%
RETENTION18.4%25.0%-6.6 PPABOVE 37%
FORKS735117+618ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%