FareedKhan-dev/all-agentic-architectures — GitHub trend

FINDING #3790 · UNIT ID 1063265931

FareedKhan-dev/all-agentic-architectures

35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textbook with multi-provider LLM support and a 17-task benchmark leaderboard.

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00452

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

20.29

ACCEL

+7.61

RETENTION

34.8%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 142 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,446

FOLLOWERS

2,237

OWNER ★

22,087

Engagement Signals

FORKS

670

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 142 / 142 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FareedKhan-dev/all-agentic-architectures собрал 142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,237 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,446. Это даёт surprise-индекс 0.00452 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 45% OF 6892 FINDINGS

#754Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.014 #1111adrida/tracer[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00948 #1229Lordog/dive-into-llms[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00847 #1378CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00759 #1596lit26/finvizfinance[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00636

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%

VELOCITY20.294.14+16.14ABOVE 86%

RETENTION34.8%40.6%-5.8 PPABOVE 41%

FORKS67089+581ABOVE 89%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%