FINDING #6125 · UNIT ID 1063265931
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textbook with multi-provider LLM support and a 17-task benchmark leaderboard.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+6.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,815
FOLLOWERS
2,726
OWNER ★
30,886
Engagement Signals
FORKS
735
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,726 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,815. Это даёт surprise-индекс 0.00074 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION0.0%41.7%-41.7 PPABOVE 0%
FORKS735332+403ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%