Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7200.
FINDING #7200 · UNIT ID 957479413
FareedKhan-dev/all-rl-algorithms
Implementation of all RL algorithms in a simpler way
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000553
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,383
FOLLOWERS
2,558
OWNER ★
28,247

Engagement Signals

FORKS
358
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FareedKhan-dev/all-rl-algorithms собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,558 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,383. Это даёт surprise-индекс 0.000553 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION75.0%37.5%+37.5 PPABOVE 78%
FORKS358327+31ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%