Github Trends®
9726 findingsmedian surprise 0.00637window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7509 · UNIT ID 957479413
FareedKhan-dev/all-rl-algorithms
Implementation of all RL algorithms in a simpler way
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000395
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.21
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 20.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,383
FOLLOWERS
2,558
OWNER ★
28,247

Engagement Signals

FORKS
358
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FareedKhan-dev/all-rl-algorithms собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,558 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,383. Это даёт surprise-индекс 0.000395 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION75.0%33.3%+41.7 PPABOVE 93%
FORKS358130+228ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%