Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7326 · UNIT ID 1003248064
ROCm/FastFlowLM
Run LLMs on AMD Ryzen™ AI NPUs in minutes; purpose-built and deeply optimized for the AMD NPUs.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000419
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.77
ACCEL
+0.11
RETENTION
29.1%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 53.3% · 143 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,344
FOLLOWERS
2,456
OWNER ★
32,159

Engagement Signals

FORKS
147
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ROCm/FastFlowLM собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,456 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,344. Это даёт surprise-индекс 0.000419 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY4.773.63+1.13ABOVE 60%
RETENTION29.1%25.0%+4.1 PPABOVE 58%
FORKS147117+30ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%