Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6386 · UNIT ID 1003248064
ROCm/FastFlowLM
Run LLMs on AMD Ryzen™ AI NPUs in minutes; purpose-built and deeply optimized for the AMD NPUs.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000182
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.25
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 100.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,713
FOLLOWERS
2,570
OWNER ★
32,863

Engagement Signals

FORKS
167
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ROCm/FastFlowLM собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,570 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,713. Это даёт surprise-индекс 0.000182 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.143.14-1.00ABOVE 29%
RETENTION66.7%22.2%+44.4 PPABOVE 93%
FORKS167260-93ABOVE 42%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%