Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7602 · UNIT ID 1003248064
ROCm/FastFlowLM
Run LLMs on AMD Ryzen™ AI NPUs in minutes; purpose-built and deeply optimized for the AMD NPUs.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000439
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.07
RETENTION
67.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,344
FOLLOWERS
2,456
OWNER ★
32,159

Engagement Signals

FORKS
147
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ROCm/FastFlowLM собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,456 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,344. Это даёт surprise-индекс 0.000439 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY5.003.71+1.29ABOVE 60%
RETENTION67.9%37.5%+30.4 PPABOVE 91%
FORKS14790+57ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%