Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2402 · UNIT ID 1003248064
FastFlowLM/FastFlowLM
Run LLMs on AMD Ryzen™ AI NPUs in minutes. Just like Ollama - but purpose-built and deeply optimized for the AMD NPUs.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0106
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
431
FOLLOWERS
52
OWNER ★
1,636

Engagement Signals

FORKS
121
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FastFlowLM/FastFlowLM собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 52 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 431. Это даёт surprise-индекс 0.0106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY5.006.67-1.67ABOVE 37%
RETENTION57.1%46.5%+10.7 PPABOVE 61%
FORKS121116+5ABOVE 51%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%