Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #316 · UNIT ID 1109762984
flytohub/flyto-core
The open-source execution engine for AI agents. 412 modules, MCP-native, triggers, queue, versioning, metering.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0262
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.57
ACCEL
+0.37
RETENTION
46.6%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 167 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
173
FOLLOWERS
41
OWNER ★
454

Engagement Signals

FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 167 / 167 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

flytohub/flyto-core собрал 167 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 173. Это даёт surprise-индекс 0.0262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 69%
VELOCITY5.577.20-1.63ABOVE 42%
RETENTION46.6%30.8%+15.8 PPABOVE 77%
FORKS7556+19ABOVE 55%
SURPRISE0.030.03-0.01ABOVE 43%