Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #414 · UNIT ID 1109762984
flytohub/flyto-core
The open-source execution engine for AI agents. 412 modules, MCP-native, triggers, queue, versioning, metering.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0423
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
173
FOLLOWERS
41
OWNER ★
454

Engagement Signals

FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

flytohub/flyto-core собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 173. Это даёт surprise-индекс 0.0423 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.01ABOVE 61%
VELOCITY9.0015.33-6.33ABOVE 32%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS7545+30ABOVE 59%
SURPRISE0.040.05-0.01ABOVE 45%