Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #294 · UNIT ID 1109762984
flytohub/flyto-core
The open-source execution engine for AI agents. 412 modules, MCP-native, triggers, queue, versioning, metering.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00914
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.94
ACCEL
+0.09
RETENTION
46.6%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 175 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
173
FOLLOWERS
41
OWNER ★
454

Engagement Signals

FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 175 / 175 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

flytohub/flyto-core собрал 175 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 173. Это даёт surprise-индекс 0.00914 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY1.946.61-4.67ABOVE 11%
RETENTION46.6%22.2%+24.3 PPABOVE 86%
FORKS7597-22ABOVE 45%
SURPRISE0.010.03-0.02ABOVE 24%