Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7121 · UNIT ID 1335101283
fudan-generative-vision/WAM-Diff2
Hierarchical AR-to-Diffusion Distillation for Efficient Autonomous Driving VLA
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000569
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
+2.18
RETENTION
79.2%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 77.8% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,738
FOLLOWERS
1,767
OWNER ★
21,018

Engagement Signals

FORKS
32
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fudan-generative-vision/WAM-Diff2 собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,767 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,738. Это даёт surprise-индекс 0.000569 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY4.433.71+0.71ABOVE 56%
RETENTION79.2%39.3%+39.8 PPABOVE 96%
FORKS3291-59ABOVE 27%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%