Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5748 · UNIT ID 1154352985
ginwind/VLA-JEPA
[ECCV 2026] VLA-JEPA: Enhancing Vision-Language-Action Model with Latent World Model
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0264
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S6 · OWNER HAS ALMOST NO FOLLOWERS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.07
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
52
FOLLOWERS
3
OWNER ★
491

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ginwind/VLA-JEPA собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.0264 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY2.434.14-1.71ABOVE 29%
RETENTION33.3%40.6%-7.3 PPABOVE 37%
FORKS3989-50ABOVE 29%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 74%